19个人工智能(AI)热门应用领域,你知道多少?

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(Text Analytics and Natural Language Processing)

图像识别是处在数字图像因为视频中识别和检测出物体或形状的过程,人工智能技术在该领域具有独特的优势。

它能赋予人类和机器之间更多的自然交互能力,包括但不仅限于图像、触控识别和身体语言识别,目前被广泛用于市场研究领域。

智能营销也能提升公司的参与度和速率,对客户进行细分、集成客户数据和管理活动,并多样化重复任务,让决策者们有更多的时间专注战略制定。

本文来自云栖社区媒体合作伙伴“大数据地盘”,了解相关信息都须要关注“大数据地盘”。

执法人员在审讯过程中使用这项技术也能获取更多的信息,这项技术也被广泛运用于市场营销。

(Robotic Processes Automation)

通过提供算法、API(线程接口)、开发和训练工具包、数据、以及计算能力来设计、培训和部署模型到线程、流程和或多或少机器,广受企业青睐,用以处里预测和分类任务。

机器学习是计算机科学和人工智能技术的分支,它能提升计算机的学习能力。

03虚拟助理(Virtual Agents)

Adext是世界上第有一有4个也是唯一的观众管理工具,它将人工智能和机器学习应用于数字广告,以期将广告精准的投放给最符合产品定位的受众。

02语音识别(Speech Recognition)



递归神经网络(Recurrent neural networks,RNN)也能处里输入序列,与机器学习技术相结合创建出监督学习技术,也能发现可疑目标,并检测出高达85%的网络攻击。

普瑞斯是一家旨在利用P2P网络和人工智能让搜索引擎更加通俗易懂的公司,以加密货币为奖励,让参与者们借出大伙儿儿 电脑的计算能力。相应地,该公司许诺会建立有一有4个更加透明的搜索引擎平台。

到目前为止,市场部门因为从人工智能中获益良多,业界对人工智能的信任是有充分理由的。55%的营销人员确信人工智能在大伙儿儿 的领域会比社交媒体有更大的影响力。

合规是指有一有一个人所有 因为一家公司的经营活动与公认管理、法规、规章、标准或合同条款相一致。





原文发布时间为:2018-08-50

目前被用于人力成本高昂或速率较低的任务和流程。

01自然语言生成(Natural Language Generation)



人工智能和机器学习将网络防御带入了新的发展阶段:在2017年,共检测出20亿次的入侵记录,其中76%的入侵是意外处在的,69%是身份丢失造成的。

文本分析和自然语言处里利用统计和机器学习法律土法律法律依据理解句子的形状、含义、情绪和意图,广泛应用于欺诈探测和信息安全等领域,一起去还可用于非形状化数据的挖掘。

知识工作的自动化已被列为第二大最具破坏性的新兴技术。在几瓶依靠知识工作者的医疗和法律领域,从业者们将逐渐使用AI技术作为诊断工具。

具有预测分析功能和场景构建器的资本压力测试技术也能帮助公司遵守监管资本要求。此外,深度图学习的使用,能有效减少被标记为潜在洗钱活动的交易数量。

用于运行面向人工智能的计算任务,是经过专门设计和架构的GPU(图形处里单元)和CPU(中央处里单元)。

虚拟助理是有五种能与人类进行交互的计算机代理或线程,其中以聊天机器人最为著名。虚拟助理多用于客户服务和支持,并都须要作为智能家居的管理者。

机器处里自动化使用脚本和其它法律土法律法律依据实现人类操作的自动化,以支持更高效的商业流程。

即将推出的基于人工智能优化的硅芯片,将直接嵌入到你的便携设备以及生活各处。



这项技术也能识别、测量、分析人类行为以及身体的物理形状和形状。



通用电气公司(General Electric,GE)回应将成立一家人工智能公司,用于对飞机引擎、机车、燃气轮机的监控、以及故障预测。该公司的数字孪生仅几行代码,即便是最多样化的版本看上去也就像三维计算机辅助设计图纸,充满了交互式图表和数据点。

网络防御是有五种计算机网络防御机制,专注于预防、检测以及在基础设施和信息在受到攻击和威胁时进行及时响应。

情绪识别都须要通不足英文级图像处里或音频数据处里来“读取”人类脸上的表情。目前,大伙儿儿 因为也能捕捉“微表情”,识别肢体语言暗示,以及分析饱含情绪的语音语调。

智能机器也能向AI系统引入规则及逻辑,而且你都须要利用它们进行初始化设置/训练,以及持续的维护和优化。

深度图学习平台是机器学习的有五种特殊形式,它饱含多层的人工神经网络,也能模拟人类大脑,处里数据并创建决策模式。目前主要被用于基于大数据集的模式识别和分类。

数字孪生是有五种软件架构,搭建起物理系统和数字世界的桥梁。

我我觉得大伙儿儿 都很担心AI是算不算会完整篇 取代人类工作,但别忘了,AI科技也能在很大程度上帮助大伙儿儿 出色的完成个人所有 的工作,不如保是在知识工作领域。

目前,通过语音应答交互系统和移动线程对人类语言进行转录的系统已多达数十万。



Siri并且我我有一有4个典型的例子。

将人工智能应用于合规工作中已屡见不鲜,自然语言处里技术也能扫描文本而且将其模式与关键字相匹配,以识别与公司有关的变动。

哥伦比亚广播公司等团队已使用了AI技术进行内容生成;Wibbitz的SaaS平台都须要通过人工智能视频产品把文字内容转化为视频内容;自动透视公司研发的Wordsmith,在获取数据后利用自然语言处里技术进行新闻写作。

Darktrace和Cylance等初创公司深度图重视人工智能结合网络防御领域的工作。Darktrace将行为分析与高等数学相结合,自动检测组织内部人员的异常行为,Cylance应用人工智能算法来阻止恶意软件的入侵并减轻攻击造成的损害。另一家致力于网络防御的公司,Deep Instinct,被看作是“最具破坏性的初创公司”,该公司旨在保护企业的端点、服务器和移动设备。

Bet Capital LLC的首席执行长本•哈特曼在接受《创业者》杂志采访时表示,P2P网络也被用于货币加密,甚至也能通过下发和分析几瓶数据来处里或多或少世界上最具挑战性的难题。

机器处里自动化能将人类的也能最大化的展示出来,而且让职工更加具有创造性和战略性,对公司的发展至关重要。

内容创作包括大伙儿儿 对网络世界输入的任何材料,如视频、广告、博客、白皮书、信息图表以及其它视觉因为书面材料。



P2P网络是指网络的参与者共享大伙儿儿 所拥有的一累积硬件资源,什么共享资源通过网络提供服务和内容,能被其它P2P节点直接访问而不要经过顶端实体。

自然语言生成是人工智能的分支,研究如保将数据转化为文本,用于客户服务、报告生成以及市场概述。

图像识别技术能用于车牌识别、疾病检测、客户意见分析以及身份验证等。

04机器学习平台(Machine Learning Platforms)



决策管理在多类企业应用中得以实现,它能协助因为进行自动决策,实现企业收益最大化。

人工智能都须要在社交媒体平台上搜索照片,并将其与几瓶数据集进行比较,从而找出与之最为相关的内容。