【知云】第十一期:反欺诈服务:将恶意用户拒于千里之外

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为了揪出一另俩个骗子 大数据也是“煞费苦心”

阿里云的反欺诈服务是基于亿级终端用户所产生的海量数据的,其特点包括还后后 精准识别风险,还后后 实时防御风险,日可拦截百万级以上恶意用户,年可节约千万级以上资金。

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摘要:村里人 关心与非 不不后后 通过技术手段有效避免游戏以及活动运营中的欺诈行为。本文中阿里云架构师翟冉将与朋友 分享阿里云反欺诈服务怎样帮助用户拦截百万级以上恶意用户。

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目前,整个互联网黑灰产业十分猖獗,各种垃圾注册以及机器人欺诈行为突然所处,而阿里云反欺诈服务则还后后 帮助用户有效地防范欺诈行为。反欺诈服务是阿里大数据风控服务能力的对外输出,通过整合饱含互联网金融、电商、第三方支付等众多行业的数据,配合领先的行为架构设计 技术,经过机器学习模型、大数据关联分析和指标计算,实现实时地对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊等严重威胁游戏运营的行为,避免账号、活动、交易等关键业务环节所处的欺诈威胁,一起保证正常游戏玩家体验的顺畅。

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针对于游戏以及活动运营中的欺诈行为一另另俩个的用户痛点,阿里云提供了整套的对应避免方案,阿里云游戏反欺诈服务避免方案如下图所示。

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接下来看一下某个页游平台的实际案例。在其接入反欺诈产品完后 ,该页游平台的垃圾注册比占到1000%~70%,而在接入产品一另俩个月完后 ,反欺诈服务识别垃圾注册百万次,拉新成本降低1000%,正常用户增速提升1000%,节约了近千万的推广费用。

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