你不能错过的“推荐系统”资料合集

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① 《架构师特刊:推荐系统(理论篇)》

为了帮助亲们做好内容知识储备,云栖社区分类分类整理分类整理了一批学习资料,希望对亲们学习推荐系统有所帮助,内容主要包括杂志、优秀的知乎问答、优秀图书及优秀博文。因此你都不 好的学习资料,欢迎留言,或邮件亲们 yqeditor@list.alibaba-inc.com,感谢您的支持!

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图书简介:本书从数据出发,一步步地介绍在得到那先 数据的完后 可都可不都可以设计如保的推荐系统。面向广大的推荐系统开发人员,以实战为基础,深入浅出地介绍每段推荐土土办法 背后的理论基础,着重讨论每段算法的实现、在实际系统中的效果、土土办法 的优点、过高 以及处理土土办法 。本书的几位作者是目前国内推荐系统方面做得最好的技术人员。

内容目录:

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② 《推荐系统》

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① 《推荐系统实践》

进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

推荐系统的搭建是个繁复工程,涉及到实时计算、离线计算,以及各种数据分类整理、流转等,对自建推荐系统来说,更是很有困难。云栖社区将在6月16日晚20点组织一场在线分享《21天搭建推荐系统》,主要介绍推荐系统基本原理,并以阿里云推荐引擎为基础,展示如保快速搭建推荐系统。

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关于本书作者,图灵社区做了一次访谈(英文):

② 《架构师特刊:推荐系统(实践篇)》

作者:项亮、陈义

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内容目录:

亲们搜索到了两篇关于本书的优秀学习笔记,也放到这里让亲们参考:

作者:Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich

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